Uygulamanı ChatGPT’ye Bağla: MCP Rehberi

1MCP nedir?

MCP (Model Context Protocol), ChatGPT ve Claude gibi yapay zekâ asistanlarının dışarıdaki bir uygulamayı kullanmasını sağlayan ortak bir bağlantı standardı. Uygulaman bir MCP sunucusu sunarsa, kullanıcı sohbetten çıkmadan senin hizmetini kullanabilir. LinqCheck’te bu sunucu linqcheck.com/mcp adresinde çalışıyor.

2İşletmen için neden önemli?

İnsanlar giderek daha çok işi yapay zekâ asistanına yaptırıyor: araştırma, karşılaştırma, rapor alma. Hizmetin bu asistanların içinden kullanılabiliyorsa, müşterin seni bulmak için asistandan çıkmak zorunda kalmıyor. Bu, yeni bir dağıtım kanalı demek.

3Kurmadan önce cevapla

• Yapay zekâya hangi işleri açacaksın, hangilerini asla açmayacaksın?
• Asistan hangi verileri okuyabilecek, hangilerini değiştirebilecek?
• Kullanıcı nasıl giriş yapacak, herkes sadece kendi verisini mi görecek?
• Ücretli bir işlem yanlışlıkla iki kez çalışırsa ne olacak?

4Araçlarını tasarla

Her araç tek bir iş yapmalı. LinqCheck’in MCP araçları:

• analyze_product_url: Bir ürün sayfasını analiz eder, puanı ve eksikleri döner. 1 kredi harcar.
• get_analysis_result: Var olan bir analizi tekrar getirir. Sadece okur, kredi harcamaz.
• generate_product_content: Tamamlanmış analizden kendi siten ya da Shopify için içerik taslağı üretir.
• analyze_website_url: Bir web sitesinin tamamını analiz eder; teknik erişilebilirlik, bulunabilirlik, yapılandırılmış veri ve içerik hazırlığı bulgularını öncelikli önerilerle döner. Site analizi kredi kurallarıyla çalışır.

5Açıklamayı yapay zekâ için yaz

Asistan, aracı ne zaman ve nasıl kullanacağına açıklamaya bakarak karar veriyor. İyi bir açıklama ne yaptığını, sınırlarını ve bedelini söyler. LinqCheck’ten gerçek bir örnek:

Analyzes a public product detail page URL with LinqCheck and returns the readiness score, missing or conflicting product data and recommended actions. This tool consumes one analysis credit

6Güvenliği baştan kur

• Giriş: Kullanıcı kendi hesabıyla bağlanmalı (OAuth). LinqCheck’te herkes kendi hesabı ve kredisiyle çalışıyor.
• Okuma ve yazmayı ayır: Sadece okuyan araçları “salt okunur” olarak işaretle.
• Çift çalışmayı önle: Kredi harcayan araçlara isteğe bağlı bir istek kimliği (idempotency key) ekle.
• Sınırları yaz: Desteklenmeyen işleri açıklamada belirt ve bu istekleri ücret almadan reddet.

7Lovable’a verebileceğin hazır prompt

Uygulamama ChatGPT ve Claude’un bağlanabileceği bir MCP sunucusu ekle. Sunucu /mcp yolunda çalışsın ve kullanıcılar mevcut hesaplarıyla OAuth üzerinden giriş yapsın. Şu araçları ekle: [araç adı: ne yapar, hangi girdileri alır, ne döner]. Her aracın açıklamasında ne yaptığını, ne yapmadığını ve kredi harcayıp harcamadığını açıkça yaz. Sadece okuyan araçları salt okunur olarak işaretle. Ücretli araçlara isteğe bağlı bir istek kimliği ekle ki aynı istek iki kez ücretlendirilmesin. Kullanıcı yalnızca kendi verisine erişebilsin. Önce sadece ilk aracı ekle, ben test edince diğerlerine geçelim.

Canlıya almadan önce test et: Bu prompt bir başlangıç şablonu, güvenli kurulumu tek başına garanti etmez. İki farklı hesapla giriş yapıp birbirinin verisini göremediğini, aynı isteği iki kez gönderince iki kez ücret alınmadığını ve salt okunur araçların hiçbir şeyi değiştirmediğini kontrol et.

8Bağla ve test et

Claude’da ayarlardaki bağlayıcılar bölümünden özel bağlayıcı ekleyip MCP adresini yaz. ChatGPT’de de bağlayıcı ekleme ayarlarından aynı adresi tanımla. Menü adları planına ve sürüme göre değişebilir. Sonra iki asistanda da dene:

1. “[uygulamanın adı] ile şu işi yap: [örnek istek]”

!Sık yapılan hatalar

• Tek araca çok fazla iş yüklemek
• Her şeyi tek mesajda isteyip hatayı bulamamak: küçük adımlarla ilerle, her adımdan sonra test et